Ваш браузер устарел
Вы пользуетесь устаревшим браузером, который не поддерживает современные веб-стандарты и представляет угрозу вашей безопасности.
Пожалуйста, установите современный браузер:

Аналитик Корпоративного хранилища данных

Задачи:

  • • Изучение проблем, встающих перед бизнесом, с использованием статистического анализа, постановка математической задачи, формирование гипотез для дальнейшего анализа.
  • • Построение математических моделей анализа клиентских предпочтений, прогнозирования спроса и трафика, анализа качества работы сети и удовлетворенности клиентов, выявления фактов мошенничества.
  • • Участие в проектах создания систем автоматического принятия решений и аналитических сервисов и математическая поддержка разработчиков (программистов);

Требования:

  • • Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом);
  • • Опыт работы Data scientist аналитиком и/или участия в соревнованиях по data mining (например, kaggle) – просьба подробно осветить в резюме;
  • • Владение Python (Pandas, NumPy , scipy, scikit-learn) / Matlab / Octave
  • • Знание основных методов и алгоритмов Machine Learning
  • • Сертификаты и дипломы ШАД-а или курсов по машинному обучению и анализу данных (Coursera, edX и т.п.) будут большим плюсом.
  • Дополнительным плюсом будет, но при этом вовсе не обязательно:
  • • Опыт разработки на C++, Java
  • • Знание SQL;
  • • Опыт работы с какими-либо библиотеками машинного обучения (OpenCV, Torch, Caffe, cuDNN, TensorFlow, Theano) – напишите в резюме с чем работали;
  • • Знание технологического стека Hadoop (HDFS, Hive, Spark)